教師あり学習（Supervised ML）においてモデルを作るというと、そのモデルは という式で表される（nはfeatureの数）ので、 モデルに含めるfeatureを決定する トレーニングデータ（labeled examples）を使ってw（weight）とb（bias）を決定する というステッ…

一念発起して、Googleが無償公開しているMachine Learning Crash Courseに挑戦しつつその記録をここに残すことにした。 英語で学ぶのは億劫ではあるものの、仕事の半分くらいは結局英語なのでMLに関しても英語で説明・議論できなければ意味がないので、その…